Español – bennytacora

Una vez al año, los Hubs de Iberia de Global Shapers —tanto de España como de Portugal— se reúnen para celebrar uno de los momentos más esperados del calendario: el Iberian Retreat.

Este encuentro se ha convertido en una tradición clave para fortalecer los lazos de colaboración entre Hubs, compartir aprendizajes y generar sinergias que trascienden fronteras. Cada edición es una oportunidad para reconectar, inspirarse y reafirmar el poder de una comunidad comprometida con generar impacto positivo desde lo local.

Este año, el escenario elegido fue Oporto (Portugal). Bajo el lema “Bridging Cities”, el encuentro giró en torno a cómo las ciudades ibéricas pueden conectarse y colaborar para abordar desafíos comunes, desde la sostenibilidad y la movilidad, hasta la participación ciudadana, la educación y la integración social.

🗓 Día 1 – Bienvenida y conexión local

Lugar: Mouco Cowork Space

Por desgracia esta primera parte la cuento en diferido, al no haberla podido vivir en directo.

El primer día comenzó con un espacio abierto de coworking para que los Shapers que llegaban pudieran trabajar y aclimatarse.

Por la tarde, se organizó una actividad de voluntariado junto a U.Dream, seguida de la sesión de bienvenida oficial:

Intervención de Suzana Menezes (AMP)
Presentación de Porto Hub y brindis con vino de Oporto
Conversación sobre la región y la comunidad GSC con Diogo Almeida Alves
Mesa redonda: “Porto’s Call to Action” con representantes locales del ecosistema de innovación y sostenibilidad
Cena con música en vivo (Tuna), cierre festivo y primeras conversaciones informales que rompieron el hielo.

La bienvenida marcó el tono del encuentro: energía, comunidad y propósito compartido.

🤝 Día 2 – Bridging Shapers & Generations

Lugar: UPTEC Baixa

El segundo día se centró en fortalecer la colaboración entre Hubs y conectar generaciones de Shapers:

Improv session con Diogo Almeida Alves para dinamizar el trabajo en equipo.
World Café para explorar proyectos, prioridades y oportunidades de colaboración.
Presentaciones sobre la evolución de GSC en la región.
Mesa redonda intergeneracional: “The evolution of Porto and Iberia”, con representantes de Lisboa, Madrid, Santander y Oporto.

En la imagen capturada durante esta jornada se aprecia claramente el espíritu de colaboración: ideas anotadas en pizarras, dinámicas facilitadas, y Shapers de distintas ciudades compartiendo aprendizajes y retos. Entre los temas más discutidos estuvieron:

Educación y necesidades de la infancia
Lucha contra la desinformación
Migración e integración
Participación ciudadana y sostenibilidad urbana

La tarde ofreció tiempo libre para explorar la ciudad, seguido de una cena conjunta y fiesta en Embaixada Terrace, fortaleciendo lazos de manera más informal.

🌉 Día 3 – Bridging Impact

Lugares: Mercado Ferreira Borges · Palácio da Bolsa · Caves de Vino Cálem

El último día estuvo dedicado a explorar Porto a través de sus soluciones urbanas y reflexionar sobre compromisos futuros:

Recorrido en tranvía eléctrico con STCP sobre movilidad sostenible.
Taller de mapeo de puentes (literal y metafórico): cómo conectar ciudades y comunidades.
Sesión final de Commitment Circle, donde los Hubs compartieron compromisos y próximos pasos colaborativos.

Este cierre simbolizó lo que el Iberian Retreat busca generar: no solo inspiración, sino acciones concretas que continúan después del evento.

🌟 Conclusión

Oporto 2025 nos dejó una convicción clara: las ciudades ibéricas tienen más en común de lo que a veces se percibe. Y cuando sus jóvenes líderes se reúnen, conversan y colaboran, es posible imaginar y construir soluciones compartidas.

Cada Iberian Retreat es una oportunidad para:

Aprender de experiencias diversas,
Inspirarse mutuamente,
Conectar personas y proyectos,
y sobre todo, actuar juntos.

✨ Nos llevamos ideas, proyectos, nuevas amistades y la energía renovada para seguir impulsando cambios locales con impacto global.

El informe que ha generado ese titular y causado furor es este: https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf

Este titular fue algo polémico hace una semana, donde, en revistas como Forbes, se le dio un giro interesante: https://www.forbes.com/sites/jaimecatmull/2025/08/22/mit-says-95-of-enterprise-ai-failsheres-what-the-5-are-doing-right/

A un titular como este:

«El 95% de la IA empresarial falla»

La manera de decirlo cambia bastante.

Porque de lo que se habla es de un PILOTO, no de un producto lanzado a producción y funcionando con usuarios reales 24/7.

De hecho, rescatando lo que dice el executive summary del propio informe del MIT:

«Despite $30–40 billion in enterprise investment into GenAI, this report uncovers a surprising result in that 95% of organizations are getting zero return. The outcomes are so starkly divided across both buyers (enterprises, mid-market, SMBs) and builders (startups, vendors, consultancies) that we call it the GenAI Divide. Just 5% of integrated AI pilots are extracting millions in value, while the vast majority remain stuck with no measurable P&L impact. This divide does not seem to be driven by model quality or regulation, but seems to be determined by approach.»

Con lo cual, hay un par de lecturas interesantes detrás de esta historia, y que se repiten en el mundo de la informática con otras tecnologías que hemos normalizado:

1. El 95% de los pilotos no vale nada, pero el 5% genera millones.

Esto no es nada nuevo; lo mismo pasa con las apps de las Stores de Android e iOS.

Al inicio de la era de las Stores, hubo una fiebre generalizada por crear apps para todo, aunque sus casos de uso fueran estúpidos. Pero la gente en sus móviles (si quieres revisa el tuyo), solo tiene un puñado de apps útiles, o que le reportan satisfacción o conexión:

WhatsApp/Telegram/Signal, TikTok, X, Instagram/Facebook, LinkedIn, YouTube, Spotify, Duolingo, Tinder, App de gestión del banco, Uber, Mapa, Navegador(es) web, algún videojuego, app de notas, y alguna app específica que tengas por tu trabajo o lo que sea.

Y ya. No necesitas más.

Con el ámbito de la IA (y enfatizo especialmente la Generativa), pasa lo mismo. Y como con la excusa de la IA Generativa se pueden hacer pilotos hasta pegando una patada a una piedra, evidentemente el porcentaje de «fallos» aumenta.

Y con ello, se da una máxima de los proyectos software de mierda que ha existido desde que este sector existe:

Bajo coste, baja aversión a riesgo, baja implicación, baja calidad, nulo resultado.

2. La ganancia de beneficios tangibles viene determinada por la aproximación.

O dicho en jerga empresarial, que haya un business case con un ROI positivo que justifique la inversión.

O dicho en lenguaje coloquial, crear algo que sea útil.

Suelo navegar en LinkedIn para informarme, y estoy bastante enfermo de las automatizaciones de herramientas tipo n8n y otros sistemas que se venden como la panacea. Son muy útiles para automatizar cadenas de tareas repetitivas y que tengan un cierto grado de variabilidad, cosa que en la época preLLM era imposible. Pero si realmente tenías a una persona para hacer (solo) ese tipo de tareas, actualmente te tienes que plantear tu modelo de negocio de base.

Ahora bien, lo bueno es que esta digitalización con IA Generativa está ayudando a que los negocios se procedimenten y documenten su trabajo. Cosa que les hubiera ayudado igualmente, pero ahora lo ven una acción necesaria para no quedarse atrás en esta ola.

¿Y esto cómo nos afecta?

Me preguntaban varios amigos en estos días:

«¿Volveremos a un invierno de la IA?»

Lo dudo. Más bien, estamos en una burbuja de la IA que va a reventar más pronto que tarde. Además de que la economía mundial está en un estado pésimo, con lo que reventar una burbuja le viene de maravilla como efecto corrector.

Lo irónico es que hasta la propia persona que ha contribuido a generar la burbuja, Sam Altman, CEO de OpenAI, y anteriormente presidente de Y Combinator, uno de los fondos de inversión de startups más importantes del mundo, lo admite:

https://arstechnica.com/information-technology/2025/08/sam-altman-calls-ai-a-bubble-while-seeking-500b-valuation-for-openai/

¿Y esto en qué lugar nos deja a quienes nos dedicamos a este mundo?

Hay varios perfiles de usuario que convivimos en este campo de la IA, y su manera de aproximarse a ella es muy distinta. Lo resumo en la siguiente tabla:

Grupos de Adopción de IA

Grupo	Descripción	Educación requerida	Gobierno del dato y Privacidad	ROI de la inversión	Retos
Investigadores y gente puntera en modelos fundacionales	Desarrollan la base científica y técnica	Muy alta (PhD, investigación)	Muy estricto	Largo plazo	1. Financiación sostenida para los investigadores. 2. Ya están pensando en las siguientes arquitecturas. El Transformer se les ha quedado viejo (va a hacer 10 años en breve – https://arxiv.org/abs/1706.03762), y están trabajando con World Models para evitar problemas conocidos de los LLMs. Como argumenta el Premio Turing Yann Le Cun, los LLMs son «aburridos»: https://youtu.be/YLDUYm_46n0?si=a3k5IzzVZ_NiUD_H&t=24295
Startups de IA puntera	Crean soluciones innovadoras tratando de aplicar la IA más puntera posible	Alta (técnica y emprendedora)	Intermedio	Alto riesgo, alto retorno	1. Competencia feroz. 2. Falta de datos propios. 3. Deben poder llegar a un modelo de negocio económicamente viable. Queda por ver si, salvo que los modelos no sigan bajando de precio, efectivamente un usuario va a pagar 20x lo que paga actualmente para poder sostener estas empresas. Ejemplo: Cursor: https://youtu.be/cMLqa7cJ64I?si=ymBxBWOceJJRaRQi&t=247
Mediana-gran empresa	Co-creación de soluciones de datos, IA «clásica» e IA Generativa. En este espacio trabajamos en Galde, por cierto.	Mixta (tecnología + negocio)	Elevado y necesario para poder ejecutar la IA de manera satisfactoria	Medio-alto	1. Integración con sistemas heredados. 2. Cambio cultural organizacional. 3. Normativa bloqueante en diferentes sectores (ejemplo, AI Act). 4. Realizar prototipos con validez técnica y económica que pasen el business case más allá del piloto. 5. Estar atentos a las últimas tendencias, en productos de datos, IA «clásica» e IA Generativa.
Micropymes y pequeñas empresas	Automatización con IA	Media	Bajo, aunque debe haber conocimiento documentado de los procesos a automatizar	Rápido, limitado	1. Recursos limitados. 2. Necesidad de identificar muy bien los procesos críticos de la empresa para poder apalancar la inversión correctamente. 3. Necesidad de tener cuidado con la fiabilidad de las automatizaciones y no «dejarse llevar», intentando saltarse el trabajo y verificación de profesionales (abogados, diseñadores, etc.). 4. Falta de formación en el manejo de la IA Generativa y lo que se puede esperar de ella.
Usuarios individuales	Uso personal con herramientas gratuitas	Variable	Prácticamente nulo	Personal, no económico	1. Privacidad de la documentación aportada, especialmente en las versiones gratuitas. 2. Necesidad de tener cuidado con la fiabilidad de resultados y no «dejarse llevar», intentando saltarse el trabajo y verificación de profesionales (abogados, diseñadores, etc.). 3. Falta de formación en el manejo de la IA Generativa y lo que se puede esperar de ella.

Eso sí, como se puede ver, hay 2 máximas que son muy importantes para estos efectos: la educación y la privacidad.

Por ello, dejo aquí 2 vídeos de 2 personas que explican esto infinitamente mejor que yo: Andrew Ng, sobre la educación, y Meredith Whittaker, sobre la privacidad.

Más elaborada su reflexión en The Batch: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-292/

Ah, y ya que estás, aprovecha para suscribirte a la newsletter de la Bennytácora en el recuadro de arriba. Seguimos en contacto.

Han pasado varios años desde que inicié esta bitácora, un rincón digital donde compartía aprendizajes, ideas sueltas y momentos clave en mi camino. Lo hacía sin mayor pretensión que dejar constancia de lo que me movía.

Hoy, relanzo La Bennytácora con una visión más clara y una intención renovada: escribir sobre lo que realmente importa en este momento de mi vida y carrera.

Aquí hablaré de tecnología con impacto, inteligencia artificial, datos, comunidades juveniles, innovación social y todo aquello que, de una u otra forma, nos conecta con el presente y el futuro.

Este no es un blog para algoritmos. Es un espacio reflexivo en un mundo que cada vez va más rápido.

¡Bienvenid@ de nuevo!

Bajo ese nombre más digno de un anuncio de clickbait de Internet que otra cosa (La Data Science inesperada; ¡echémonos unas risas!), di una charla en la Euskal Encounter 28 a finales del mes de julio; concretamente, el día 25/07/2020, en el frontón de Urretxu. Aquí puedes encontrar mi espacio promocional.

Haciendo una búsqueda rápida en Wikipedia, para quien no conozca la Euskal Encounter, se trata de la LAN Party más veterana de España, que se lleva haciendo desde el año 1994. De hecho, esta Euskal Encounter 28 (#EE28), «Revival – Beyond AI», tenía como temática central la IA y su impacto, en un mundo que ha sido afectado por el COVID-19.

Y he de decir que escribir estas líneas me resulta algo sorprendente. Nunca había estado en la Euskal Encounter, aunque era un evento al que siempre quise ir por diversos motivos. Y el hecho de estar como ponente en mi primera (aunque distinta, por el formato online) asistencia al evento me resultó en un subidón. Y esto es más gracioso aún cuando estuve tomándome unos buenos vermús con un buen amigo que ya me dijo: «Te llamarán a dar charlas, verás…». Curiosos guiños que tiene el destino.

Pero… ¿por qué estaba yo ahí?

La verdad es que no caí de rebote. El asunto es que desde hace varios meses estamos organizando entre Joxemari Gallastegi, Jesus Angel Bravo y yo mismo la venida de una comunidad de IA llamada AI Saturdays a Euskadi; tanto a Donostia como a Bilbao. Y debido a la relación obvia entre AI Saturdays y la temática de esta edición de la Euskal Encounter, decidieron contactarme a mí.

Y… ¿de qué iba la charla?

Quise hacer una charla algo atípica, que fuera algo más curiosa de ver/escuchar que otra cosa. El objetivo era entender aplicaciones no-productivas del proceso de Data Science, que utilizaran técnicas y algoritmos propios del análisis de datos y la IA. Para ello, analicé 3 ejemplos distintos:

El Odiómetro: Un medidor del nivel de odio en Twitter mediante sentiment analysis.
Meme Generator: Un generador de memes utilizando Redes Neuronales Convolucionales.
Jukebox: Un transferidor de estilos musicales utilizando una combinación de un modelo VQ-VAE + Transformers Autorregresivos.

Y finalmente di unas pinceladas de los beneficios que podía aportar AI Saturdays a los participantes del programa. Aunque el contenido me gustó (pero era mejorable) en el directo, no se pudo apreciar bien por la calidad audiovisual (también mejorable). Por ello, decidí regrabarme en mi casa y colgarla en el canal de YouTube de Galde.

Dejo ambos vídeos para que apreciéis el que prefiráis (SPOILER: Prefiero mucho más la nueva grabación; en el directo hay un par de erratas de concepto).

VÍDEO 1: GRABACIÓN EXTENDIDA

VÍDEO 2: GRABACIÓN DEL DIRECTO

¿Con qué sabor de boca me quedé?

Fue una experiencia genial que me gustaría repetir más veces (aunque a poder ser, en formato presencial, no online). Este tipo de comunidades que acerca a las personas fanáticas de la informática, tanto a nivel profesional como a nivel más amateur, son un tipo más de comunidad que son necesarias y que hacen un bien social de valor difícilmente tangible. Me hubiera encantado que la primera grabación hubiera sido la definitiva, pero no es algo que no se pudiera remediar.

A su vez, me gustaría agradecer.

A Jesus Angel y a Camp Tecnológico, por haber facilitado las gestiones para que yo estuviera en el evento.
A Global Shapers Bilbao, por ser capaz de darnos visibilidad como asociación para llevar a cabo la organización de AI Saturdays en Euskadi.
A la propia organización de la Euskal Encounter 28 y a Euskaltel por llevar a cabo este evento, a pesar de la incertidumbre.
A nuestros patrocinadores que nos están apoyando en este proceso, como son la Diputación Foral de Bizkaia, la Agencia SPRI y Kutxa Kultur.
A Mikel Torres (@ojoven) por haberse dispuesto a echar un cable para darme recursos sobre El Odiómetro.

Hace algo más de un año pensaba que esto de Galde se podría hacer realidad, pero no lo veía muy claro. Estaba haciendo los trabajos fin de grado de Administración y Dirección de Empresas (ADE) e Ingeniería Informática en la Universidad de Deusto, veía que había un espacio en el mercado para una herramienta como Galde FAQ, y pude incluso llegar a preparar un prototipo funcional.

En la actualidad, me he encontrado con una realidad algo distinta al papel. Empresas que, aunque entiendan y les guste el valor de la idea, quizá no están dispuestas a invertir en ella porque hay que hacer un gran trabajo previo (y de mantenimiento) para que la herramienta se pueda aprovechar al máximo. Empresas que, además, están haciendo lo posible para sobrevivir una fase de Coronavirus sin precedentes, de modo que no se pueden permitir el lujo de invertir en una herramienta algo «experimental» como puede ser Galde FAQ.

A pesar de ello, este feedback aparentemente negativo está dándome muchos aprendizajes, siendo los dos más relevantes:

La herramienta de Galde FAQ es llamativa, pero hay que orientarla a otro tipo de empresas y/o contextos.
La actividad de Galde no se puede centrar solamente en Galde FAQ, porque hay otras necesidades digitales más prioritarias en la sociedad por la crisis que vamos a empezar a vivir.

Misión: Galde como facilitador de soluciones digitales

De este modo, decidí orientar a Galde como un «facilitador de soluciones digitales», para un entorno que, por fortuna o desgracia, va a ser cada vez más digital.

Gracias al COVID-19, hemos entendido que muchas cosas que antes se daban como «inconcebibles» de realizar mediante la tecnología, se pueden hacer con ella. Sin duda, la «nueva normalidad» no va a ser la que hemos conocido hasta ahora; entre otros motivos, por diversos aspectos que he ido redactando a lo largo de estos años en la Bennytácora y cuyo efecto combinado se está empezando a percibir ahora en 2020 (conducción autónoma & servitización del mercado de transporte, cursos online de gran calidad, sistema de pensiones insostenible & renta básica, AGI o IA cada vez más general).

Ante este cúmulo de tendencias que se juntan (y más que vendrán por la combinación de estas), aprovecharé para hacer un poquito de promo de Galde explicando las 3 líneas de acción que va a tener Galde:

Galde FAQ. La herramienta original, a pesar de ser conceptualmente innovadora, se mantendrá (y se reforzará) en la cartera de soluciones disponibles.
Galde Web. Debido al COVID-19, mucha actividad social y laboral se hará en un formato mixto durante un periodo largo de tiempo, y es incluso probable que algunas de estas «manías» que adoptemos en este periodo se queden con nosotros. Este puede ser un buen momento para ver si necesitas llevar tu tienda física al mundo virtual, si el congreso/ponencia/evento que querías organizar puede hacerse mediante un webinar, mostrando la información relevante en una página web, etc. Si alguno de esos casos te resulta familiar y quieres que Galde te apoye en ese camino, mira las opciones que se ofertan aquí.
Galde Apps. Al igual que en el punto 2, ves que aunque los marketplaces de Play Store (Google) o App Store (Apple) estén repletos de aplicaciones, te gustaría tener una aplicación que te permitiera gestionar algunos problemas recurrentes que tengas en tu día a día, independientemente a lo que te dediques. Aquí tienes un ejemplo de proyecto que Galde está trabajando.

Por lo tanto, si tú (o tu negocio/institución/entidad) se siente identificada con que alguna de estas tres líneas puede ser de interés, no dudes en escribir un mensaje a Galde rellenando este formulario; se te responderá lo antes posible a cualquier tipo de duda que tengas.